在智能网联汽车的发展上，我国选择了与别国不同的模式，即“车路协同”。这意味着，车要“聪明”，路也要“有智慧”。

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今年以来，与自动驾驶相关的政策不断出台，此前交通运输部发布的《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》（征求意见稿），对自动驾驶的商用落地作出安全规范要求，提出从事运输经营的有条件自动驾驶和高度自动驾驶汽车应当配备驾驶员，从事运输经营的完全自动驾驶汽车应当配备远程驾驶员或安全员。

如何规范自动驾驶汽车在运输服务领域的应用？智能汽车的发展需要哪些安全保障？在浙江省特聘专家、法国JUNIA大学客座教授王泽峰看来，不能让汽车厂商既做运动员，又当裁判员。“汽车的数据、黑匣子都掌控在厂商手里，因此其对事故原因的说明往往难以服众，或许需要国家成立相关机构或由汽车行业协会负责管理黑匣子，或强制厂商将数据同步至相关部门。”

出行路上的“智能终端”

浦实则从市场角度分析了当下智能汽车的发展前景，指出得益于新能源汽车的推广、新能源汽车购置补贴政策的实施，汽车领域的整体格局已逐渐发生改变。在他看来，在新能源汽车尤其是电动汽车领域，我国具有一定的竞争优势。我国依托信息产业实力，有望抓住行业转型机遇，缩短与跨国车企的差距，最终实现弯道超车。

因具有探测距离远、集成度高、探测性能稳定、成本较低、不易受恶劣天气影响等明显优势，汽车毫米波雷达成为汽车碰撞预警、自适应巡航控制、主动安全乃至自动驾驶技术中不可或缺的重要传感装备。

“它的研发及量产应用，将推动自动或辅助驾驶技术、智能网联汽车技术的发展。”浦实提到，目前汽车毫米波雷达相关产品性能仍有待提升。除与激光雷达、视觉雷达的技术路线竞争外，国内外同类产品的竞争也非常激烈。

王泽峰也注意到了传感装备的发展现状。他介绍，激光雷达对雨雾的穿透能力受到限制，而且对黑色的物体反射率低；毫米波雷达目前在不考虑气候干扰条件下相较激光和视觉雷达精度不够高；而超声波雷达的感知距离受限。“工艺需要沉淀，与自动驾驶相关的技术都要经历技术迭代的过程。”王泽峰说。

中国方案：车路协同

在智能网联汽车的发展上，我国选择了与别国不同的模式，即“车路协同”。这意味着，车要“聪明”，路也要“有智慧”。中国工程院院士、国家卫星定位系统工程技术研究中心主任刘经南，将车路协同称为“中国的解决方案”。在去年的公开课视频中，他解释，单车智能意味着人在车里驾驶只能看到车周边的情况，如果侧面出现大车遮挡，容易形成视野盲区。而建立所谓的车联网，就能解决这样的问题。在驾驶过程中通过5G+移动互联网+北斗感知外界环境变化、外界车辆的情况，实现车与路、车与人、车与环境的交互，以保证行驶车辆的安全及自动驾驶整体的安全性。

在王泽峰看来，车路协同的优势是行业共识，它需要协调多方力量，进行基础设施改造和重建。在这方面，我国具备体制优势，能够集中力量办大事，布局车路协同。